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一般情况下，一个1080P的摄像头回传高质量的视频需要占用4M带宽，当摄像头数量和清晰度提升时，带宽的占用将是一个庞大的数字。针对于这样的情况，成都慧视推出的GN低带宽音视频同传边缘终端机能够有效解决。低带宽融合交互系统是一个利用G-share技术、支持多路（4路）高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。系统支持比较大4K分辨率，可通过比较低512Kbps的多种网络信道，传输当前实时画面，接收中心控制指令，实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术，保障数据安全，支持多平台终端（Windows、Linux、安卓）。LLSM流媒体传输模块是无人设备的好搭档。成都高清视频技术
打通天山胜利隧道，是建设新疆乌尉高速公路的难题之一，这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道，其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区，气候与地质条件复杂，无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信，中国电信新疆公司克服困难，每800米搭建一座基站，保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题，视频的传输也是一个难点，大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部，同时为了施工安全，施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传，避免出现高反等意外事件。成都低延迟视频产品展示如何有效控制视频传输带宽？
新疆幅员辽阔，地质环境复杂，容易发生地震、森林草原火灾、油井管道泄漏、铁路受损等各类自然灾害、紧急事件。而像沙漠、戈壁这样的环境对于通信的阻碍极大，这就给新疆的应急通信提出了不一样的要求。如今，在视频采集时，相机使用800万的像素属于正常水平，当多路视频同时进行采集传输时，所需带宽将增至20M甚至更高，这对于应急通信的要求而言，困难很大。如何在弱网环境下保持应急通信通畅，克服和解决在应对灾害时存在的指挥方面难以有效联动、各方力量难以协同合作以及在极端环境下实施救援所面临的种种困难至关重要。
利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。稳定500K带宽的远程控制技术。
这样，多点、多人的同时信号将占用大量带宽，如果同时回传到项目指挥部，指挥中心的入口带宽将面临不小的压力，除此之外，施工的视频数据也需要传送到大后方的总指挥中心，便于领导的统一协调指挥。窄带的出现很好地解决了这一问题。慧视GS弱网高清视频压缩传输系统，能够对视频传输进行深度压缩，原视频需要4M带宽，压缩后只需要500Kbps就可以传输高清现场音视频。这对于实现隧道挖掘信号实时回传以及施工人员安全定位、防轨道偏离以及防坍塌等多项智慧应用是一个重要的辅助。视频的高效压缩能够减少存储视频所需空间。成都低带宽视频传输
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。成都高清视频技术
而对于作用距离的问题，一方面受制于带宽问题，一方面受制于整个链路的延迟时间比较长，慧视光电推出的推出基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案，可以很好地解决这个问题，编解码延迟只需要15ms，加上数据链的延迟时间在30ms左右，整体时延达到了惊人的约60ms（含相机、编解码、显示，不含传输），更方便实现实时控制、实时打击。同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制，增加FPV的飞行和控制距离，增加FPV的整体效能。通过人工智能和低延迟图传技术的加入，无人机的远程作业效能将有效提升，能够更加精细的实现我们的一些目的。成都高清视频技术
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